序號

崗位名稱

崗位職責

招聘條件

1

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務策略崗

負責風險管理策略輸出，有效管理業(yè)務風險水平，使之能夠很好地支撐業(yè)務的發(fā)展；參與金融產(chǎn)品的風險管理設計，輸出風險政策意見，使金融產(chǎn)品風險管理邏輯嚴密；分析數(shù)據(jù)，為策略、規(guī)則優(yōu)化提供科學化建議，并輸出業(yè)務決策；跟蹤與監(jiān)控業(yè)務數(shù)據(jù)表現(xiàn)，及時調(diào)整風險管理策略。

1.3-5年以上金融風險管理相關工作經(jīng)驗，碩士研究生及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、金融工程專業(yè)優(yōu)先，優(yōu)秀者可放寬至全日制本科；
2.了解建模背后原理，能夠創(chuàng)造性的通過建模解決業(yè)務問題；
3.了解數(shù)據(jù)庫技術的使用；
4.曾從事以下行業(yè)的數(shù)據(jù)建模工作者優(yōu)先考慮：金融數(shù)學、金融建模、信貸業(yè)務建模、第三方支付欺詐風險識別策略開發(fā)；

2

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務產(chǎn)品崗

負責互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品需求調(diào)研、規(guī)劃、設計與管理工作；參與相關產(chǎn)品的前中后臺需求分析、產(chǎn)品設計、開發(fā)、項目管理工作；與其他部門進行溝通、協(xié)調(diào)推進項目最終上線；對線上產(chǎn)品進行數(shù)據(jù)分析與挖掘，持續(xù)改進。

1.碩士研究生及以上學歷，優(yōu)秀者可放寬至全日制本科；
2.3年以上金融產(chǎn)品經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)金融相關經(jīng)驗優(yōu)先；
3.熟習各種金融產(chǎn)品的交易結構，法律政策、業(yè)務風險；
4.較強的邏輯思維、學習能力、優(yōu)秀的溝通、協(xié)調(diào)、推動力；

3

模型開發(fā)與量化分析崗

協(xié)助重慶銀行量化模型團隊進行數(shù)據(jù)分析.模型開發(fā).模型測試等。

1. 信用風險模型開發(fā)或相關工作經(jīng)驗1—3年；

2. 本科及以上學歷，數(shù)學.統(tǒng)計.金融.會計.計算機及相關專業(yè)碩博士優(yōu)先；
3. 對量化建模感興趣，有一定的數(shù)據(jù)敏感性，對金融機構授信及風險管理流程有一定了解，有CFA.FRM證書者優(yōu)先；
4. 對會計準則有一定了解，熟悉財務報表分析，有CPA證書者優(yōu)先；
5. 有一定辦公軟件及計算機編程基礎，熟悉SAS.Matlab.VBA .SPSS.STATA.R等軟件者優(yōu)先；
6. 具備較強的數(shù)據(jù)分析能力.邏輯思維能力.執(zhí)行能力和團隊精神；有誠信.愿意分享和承擔責任，勇于探索與堅持創(chuàng)

4

系統(tǒng)開發(fā)崗

協(xié)助重慶銀行風險量化平臺開發(fā)團隊進行系統(tǒng)開發(fā)等。

1. 具有高度的責任心，良好的溝通能力和積極的團隊合作意識；
2. 精通Java研發(fā)，熟悉Java開發(fā)環(huán)境和工具；
3. 掌握Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、hbase、yarn等相關組件設計原理；了解sqoop、oozie、zookeeper等組件；熟悉Hadoop集群的搭建、管理和調(diào)優(yōu)；利用Hadoop做過數(shù)據(jù)處理和二次開發(fā)，具有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗；
4. 熟悉大數(shù)據(jù)基礎架構，對流式系統(tǒng)、并行計算、實時流計算等技術有較深理解；
5. 熟悉kafka、flume、pig、impala、shark、Redis、gemfire、spark、storm以及R語言、mahout中的一種或多種；
6. 熟悉MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫開發(fā)與設計
7. 熟悉Linux管理及Shell、Perl使用；
8. 有基于GP、TD、ORACLE等大型數(shù)據(jù)庫的項目實施經(jīng)驗，具有金融行業(yè)DW/BI相關技術能力；有互聯(lián)網(wǎng)架構背景、高并發(fā)服務器、海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先；

6

數(shù)據(jù)分析崗

深入理解產(chǎn)品業(yè)務的方向和戰(zhàn)略，可以運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，進行相關（大）數(shù)據(jù)的采集、分析和處理；根據(jù)業(yè)務特征，負責大數(shù)據(jù)挖掘模型的開發(fā)及成果可視，并能夠?qū)嵤��?shù)據(jù)挖掘應用項目。

1、研究生及以上學歷；金融、數(shù)學、計算機等相關專業(yè)；
2、三年以上數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析相關經(jīng)驗，精通各種數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理，能根據(jù)業(yè)務分析專題，建立挖掘模型，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn)；
3、熟練使用R/Mahout/SPSS/SAS/Python其中某一種或多種分析軟件；
4、具備較強的數(shù)據(jù)解讀能力，業(yè)務溝通能力；
5、有金融業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；

7

運營管理崗（數(shù)據(jù)運營方向）

負責我行大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的后臺操作與參數(shù)配置，負責先期上線的小微貸款產(chǎn)品的業(yè)務流程監(jiān)控及異常處理，負責跟蹤大數(shù)據(jù)平臺的業(yè)務數(shù)據(jù)并能轉化為恰當形式支撐業(yè)務決策。

1.全日制本科以上學歷，經(jīng)濟金融、計算機類等相關專業(yè)；
2.2年以上銀行或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗；
3.熟悉互聯(lián)網(wǎng)與移動產(chǎn)品業(yè)務運營的基本流程和技術；
4.了解數(shù)據(jù)分析的基本原理，具有一定的數(shù)據(jù)敏感性與總結能力；
5.工作細心嚴謹，具備較強的溝通協(xié)調(diào)能力.主動學習能力、執(zhí)行力、應變能力。

8

風險管理崗

1、負責構建本行互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的風控體系、制定全面的風險管理政策；

2、根據(jù)外部監(jiān)管單位的相關要求，落實互聯(lián)網(wǎng)金融相關的風險控制措施；

3、對互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的流程進行全面計劃和管理；制定相應的渠道或產(chǎn)品管理辦法、操作規(guī)程、業(yè)務流程等；

4、梳理我行大數(shù)據(jù)業(yè)務應用業(yè)務流程，結合數(shù)據(jù)分析，提出反欺詐反洗錢等應用需求，給出業(yè)務發(fā)展建議、推動業(yè)務發(fā)展。

1.全日制本科以上學歷，法律、管理、金融、經(jīng)濟、計算機等相關專業(yè)；研究生以上學歷優(yōu)先。

2.2年以上銀行或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，具備內(nèi)控合規(guī)專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗；
3.熟悉銀行和互聯(lián)網(wǎng)金融相關業(yè)務流程、技術原理、法規(guī)制度、監(jiān)管政策等；
4.具有較強的風險識別、評估、應對處理與流程管控能力，能夠有效運用各類風險控制手段，及時處理業(yè)務風險；
5.具備較強的文字功底，能夠獨立完成相關工作規(guī)范及管理辦法的撰寫
6.具有較強的邏輯思維、體系思維，堅持原則，具備高度的責任感與敬業(yè)精神

序號

崗位名稱

崗位職責

招聘條件

1

產(chǎn)品設計崗

整理各方提供的相關需求，組織開展互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品的分析、設計、測試及上線工作；

收集了解市場同類產(chǎn)品信息，開展競品分析，結合運營反饋與業(yè)務數(shù)據(jù)，推動本行產(chǎn)品的改進優(yōu)化；

負責為行內(nèi)外客戶基于互聯(lián)網(wǎng)的各類需求設計提供相應的金融解決方案；

按照相關產(chǎn)品規(guī)范和業(yè)務流程，編寫和完善產(chǎn)品文檔；

完成領導交辦的其他任務

（一）學歷及專業(yè)：全日制本科及以上學歷，計算機、經(jīng)濟金融類等相關專業(yè)；

（二）專業(yè)能力及素質(zhì)：

1.對互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品特點有一定了解，熟悉相關業(yè)務操作流程；

2.能夠熟練掌握和運用產(chǎn)品設計、流程圖設計、數(shù)據(jù)分析等工具；

3.具備清晰的工作思路、較強的學習能力、執(zhí)行能力和抗壓能力；

（三）從業(yè)經(jīng)驗及資歷：2年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融產(chǎn)品工作經(jīng)驗；

（四）年齡：35歲以下；

（五）其他：熟悉電子銀行、網(wǎng)絡支付、個貸業(yè)務、小微企業(yè)貸款業(yè)務，有交互設計經(jīng)驗者優(yōu)先。